究極の AI パフォーマンス
NVIDIA Blackwell B300 GPU を搭載したこのサーバーは、前世代と比較して、トレーニングと推論の両方で大幅に高いスループットを実現します。 FP8 および FP4 の精度をサポートし、大規模モデルのトレーニング サイクルを最大 3 倍高速化します。
大規模言語モデル (LLM) 向けに最適化
このアーキテクチャは、長いコンテキスト ウィンドウの効率的な処理を含む、GPT のようなモデル、ディープ ラーニング、生成 AI ワークロード向けに調整されています。また、モデルとパイプラインの並列処理を組み込んで、数兆パラメータのモデルの分散トレーニングを合理化します。
超高帯域幅メモリ
次世代の HBM3e メモリを搭載した各 GPU は、最大 288 GB の容量と 10 TB/秒を超える帯域幅を提供します。これによりメモリのボトルネックが解消され、要求の厳しい AI タスクのバッチ サイズを大きくし、シーケンスの長さを長くすることが可能になります。
スケーラブルなマルチ GPU アーキテクチャ
第 4 世代の NVLink および NVSwitch を備えた NVIDIA B300 Blackwell AI サーバーは、最大 900 GB/秒の双方向帯域幅で完全に相互接続されたマルチ GPU トポロジ (8、16、またはそれ以上) をサポートします。これにより、単一ノードとクラスターレベルの分散トレーニングの両方でほぼ線形のスケーラビリティが保証されます。
エネルギー効率の高い設計
ワットあたりのパフォーマンスが前世代に比べて最大 2.5 倍向上し、データセンターの運用コストが削減されます。ハイブリッド冷却オプション (空気および液体) により、既存の電力バジェット内でより高いコンピューティング密度が可能になります。
データセンター対応
48V 電源と Redfish API サポートを備えた OCP 標準に基づいて構築されており、既存の管理システムへのシームレスな統合を実現します。冗長電源とファン、さらに 100,000 時間以上の MTBF により、24 時間年中無休のエンタープライズ グレードの信頼性が保証されます。
大規模言語モデルのトレーニングと微調整:兆パラメータモデルの事前トレーニングから命令チューニングとRLHFまで。
マルチモーダル生成 AI 推論:テキストから画像への変換、ビデオ生成、および 3D コンテンツ作成のための高スループットの処理。
科学コンピューティングとデジタル ツイン: 気候シミュレーション、創薬、リアルタイムの産業用デジタル ツインを加速します。
パーソナライズされた推奨システム: 低遅延、高スループットのオンライン推論のために、大規模な埋め込みテーブルを HBM に保存します。
自動運転とロボティクス: 数百万時間のシミュレートされた運転時間で知覚および計画モデルをトレーニングし、身体化された AI のエンドツーエンド学習をサポートします。
NVIDIA B300 Blackwell AI サーバーは、Blackwell GPU アーキテクチャ上に構築された次世代データセンター プラットフォームで、大規模な生成 AI、LLM トレーニング、ハイパフォーマンス コンピューティング向けに設計されています。極めて優れたメモリ帯域幅、ほぼ線形のマルチ GPU 拡張性、業界をリードするエネルギー効率を組み合わせて、AI インフラストラクチャを再定義します。兆パラメータ モデルのトレーニングでも、リアルタイム マルチモーダル アプリケーションの提供でも、このサーバーは運用コストを削減しながら画期的なパフォーマンスを提供するため、最新の AI ファクトリーやクラウド データ センターにとって理想的な基盤となります。
住所
中国広東省深セン市南山区万霞路
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