信じられないほどの80GBの高帯域幅メモリ(HBM2E)と次世代アーキテクチャにより、Telefly H100 80G SXMは、AIモデルトレーニング、データ分析、科学シミュレーションなどに必要な計算能力を提供します。データセンターにいる場合でも、クラウドコンピューティングに取り組んでいる場合でも、AIの研究の境界を押し広げる場合でも、このGPUは比類のないパフォーマンスを提供します。
80GB HBM2Eメモリ:H100 80G SXMには、80GBのHBM2Eメモリが装備されており、非常に高速なデータアクセス速度を保証し、ワークロードが高効率でより大きなデータセットを処理できるようにします。この高いメモリ容量は、複雑なAIモデルの処理とメモリ集約的な機械学習アルゴリズムを実行するのに最適です。
高度な冷却のSXMフォームファクター:従来のPCIEグラフィックカードとは異なり、H100 80GのSXMフォームファクターは優れた冷却機能を提供し、重い負荷でも最適なパフォーマンスを確保します。これにより、データセンターやサーバーファームなど、熱管理が重要な環境に最適です。
AI加速のテンソルコア:H100 80G SXMは、深い学習とAIワークロードを加速するように設計された次世代テンソルコアを備えています。大規模なニューラルネットワークに取り組んでいるか、最先端のAIモデルをトレーニングするかにかかわらず、このGPUのテンソルコアは大幅なパフォーマンスの向上を提供し、機械学習タスクのより速い反復とより良い精度を可能にします。
PCIE 4.0インターフェイス:H100 80G SXMはPCIE 4.0をサポートし、効率的なデータ転送のためにより高速なデータスループットと低下を提供します。これにより、高速データ処理と、高いI/O帯域幅を必要とするリアルタイムの推論アプリケーションに最適です。
大規模なAIトレーニング用に最適化:H100 80G SXMは、AIの研究開発用に特別に設計されており、組織が複雑な深い学習モデルをより速く、より効果的にトレーニングできるようにします。これは、ますます複雑なデータセットとアルゴリズムを処理しようとしているデータサイエンティストとAIエンジニアにとって理想的なソリューションです。
エネルギー効率:AIとHPCのワークロードがより要求が厳しくなるにつれて、エネルギー効率が重要になります。 H100 80G SXMは、エネルギー消費を抑えながら高性能を提供するように設計されており、データセンターとクラウドベースの操作の持続可能性を確保しています。
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