世界が1兆パラメーターAIモデルに向かって加速するにつれて、より高いメモリGPUの必要性はこれまで以上に重要になりました。 NVIDIA A100 96GB PCIE OEMは、この増大する需要を満たすように設計されています。これは、企業AIの展開のための非常にアクセス可能な価格帯で、比類のないメモリ帯域幅、パフォーマンス、およびスケーラビリティを提供します。
なぜ96GBが重要なのか
40GBのバリアントと比較して、A100 96GB PCIEは2.4倍の大きなバッチサイズ、最大50％のトレーニングスループットを速くし、LLMSおよび視覚変圧器のモデル断片化を大幅に削減します。
GPUアーキテクチャ：アンペアGA100
メモリ：96GB HBM2E
メモリ帯域幅：2,039 GB/s
テンソルパフォーマンス：最大312 TFLOPS（TF32）
相互接続：PCIEGEN4
マルチインスタンスGPU（MIG）：最大7つの安全なGPUインスタンスをサポートします
実際のテストでは、A100 96GBでGPT-JとBERT-LARGEを実行すると、40GBモデルよりも最大42％速い推論時間が示され、CPUサイクルの消費量が減り、TCOの減少とサーバーROIの最大化が示されました。
OEMアドバンテージ：エンタープライズパワー、低コスト
OEMバージョンは、小売A100と同じ生の電力を提供しますが、より積極的な価格帯で、データセンターの拡張、大規模なシステムビルド、またはAIクラスターに最適です。完璧：
AIサービスプロバイダー
HPCインテグレーター
ハイマージンGPUバンドルを求める再販業者
主なOEMの利点：
100％新しいボックス化されていないコンポーネント
幅広いサーバーの互換性（スーパーマイクロ、デル、ASUSなど）
カスタマイズ可能な保証（1〜3年）
Nvidia Cuda、Cudnn、Tensort、およびコンテナ化されたAIスタックをサポートします
業界全体のアプリケーション
AIモデルの微調整からマルチモーダルトレーニング、クラウド推論ファームまで、A100 96GBは以下のために構築されています。
大規模な言語モデル（GPT-4、ラマ、クロード）
自律運転の認識
リアルタイムの医療イメージング
スマートファイナンス +リスクモデリング
科学シミュレーションとHPC
