中国、中国 - 2025年7月 - パフォーマンスを損なうことなく費用対効果の高いGPU加速を求めている企業の場合、Nvidia Tesla V100 32GB SXM2 OEMは絶好の機会を提供します。 AIトレーニング、HPC、および科学コンピューティングの実績のある実績に支えられて、この高性能GPUは、AIインフラストラクチャを構築したり、既存のクラスターをアップグレードしたりする企業にとって競争力のある選択肢です。
power Power Meets Precision - V100 SXM2キー仕様：
900 gb/sメモリ帯域幅を備えた32GB HBM2メモリ
7.8 TFLOPSダブルエシジョン（FP64）| 15.7 TFLOPSシングルエシジョン（FP32）
深い学習のための125テンソルTFLOPS
nvlink対応、GPU間の最大300 Gb/sの相互接続
高密度のマルチGPUサーバー環境用のSXM2ソケット
SXM2フォームファクターは、最大の電力効率と熱性能を保証し、ハイスループットAIモデルトレーニング、大規模シミュレーション、GPU仮想化に最適です。
ROIを駆動するベンチマークデータ
OEMの展開からの実際のテストが表示されます。
4.2倍のモデルトレーニングと古いM40およびP40カード
マルチGPUセットアップのV100PCIE上の30％のパフォーマンス向上
中サイズのLLMS、ResNet-152、およびGPT-2レベルのワークロードの優れた価格からパフォーマンス
主要なAIフレームワークと互換性があります：Pytorch、Tensorflow、MXNet
「V100 SXM2は、予算内でマルチGPUワークロードを実行しているチームのための主力GPUのままです。そのNVLINK帯域幅とテンソルコアはまだ非常によく保持されています。」
- CTO、中国のクラウドAIスタートアップ
teleflyからTesla V100 32GB SXM2 OEMを購入するのはなぜですか？
信頼できる中国に本拠を置く卸売GPUサプライヤーとして、Teleflyは次のように配信します。
1〜3年の保証付きOEM V100 SXM2ユニット
DGX-1またはカスタムGPUサーバーのセットアップとの完全な互換性
卸売価格設定、リアルタイムの在庫の更新、および高速ローカルサポート
バッチインストール、リモート展開ガイダンス、システムチューニングのサポート
